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2015年，在民间被称为「中国版的AlphaGo」的「MyGo」软件，在世界计算机围棋锦标赛上对抗国际同类程序供图/武坤 【文汇网讯】据北京青年报报道，李世石又输了，AlphaGo连胜三场。就在人们热议人类是否要在围棋领域完败的时候，一些棋友却开始想到武坤和他的「MyGo」，并将其称为「中国版的AlphaGo」。而武坤自己却表示，他的「MyGo」即便能在国内夺冠，但与AlphaGo对比，远远无法望其项背。
武坤是中南大学数学与统计学院教授，他的「MyGo」也是一款围棋人工智能。2015年11月，首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛在北京工体附近进行，在来自全世界的参赛队中，「MyGo」只属于第三梯队，相当于围棋业余二段的水平，而锦标赛的冠军也无非围棋业余五段水平。那时谁也没想到，仅仅四个月后，他们全都被AlphaGo横扫了。职业九段的李世石惨败，而且还是三连败。
制作三个月研发用了三年
在中南大学，武坤对于围棋的热爱，所有上过他课的学生都知道。武坤甚至专门开了一门课程，就叫「围棋人工智能」。
他的「MyGo」诞生于2011年，制作过程只用了三个月，但研究过程却是三年。2008年，武坤认识了职业八段围棋选手王群，和王群的交流让他发现，职业围棋选手的思维和一般人有明显的区别，而这种区别可以用软件的形式表现出来，他说这就是制作「MyGo」最早的念头。
「二十岁不成为国手，则终身无望」，这是围棋界的常识，学围棋必须从小开始，但武坤直到上了大学才开始接触围棋。制作「MyGo」之前，武坤没做出过任何软件，而「MyGo」的前三年「全都在做理论基础」。武坤告诉北青报记者：「比如最简单的问题，大家都知道执黑先走，但是先走的是有优势的，因此围棋规则都会给执白棋的棋手一些优惠，即『贴目』，那么这个『贴目』到底多少合适呢?围棋发展几千年了，一直都是凭感觉来定的。」武坤说，包括「贴目」在内的诸多围棋要素，都需要进行数据化，这个过程最久也最艰难。
跨过「理论基础」这个坎，武坤和他的团队就用了三年。
全国冠军也只是世界第三流
2012年，武坤带着「MyGo」的第一版参加了全国计算机博弈锦标赛，这是中国一个专门供计算机围棋人工智能比赛的平台。据介绍，该比赛的主办方包括中国人工智能学会和中国棋院，比赛项目除了围棋，还有象棋、六子棋等，是各种「中国版AlphaGo」的竞技场。
第一次参赛，武坤的「MyGo」只拿到了全国第三，2013年第二次参赛还是第三名。武坤和学生们做了数十次改进之后，2014年第三次参赛，「MyGo」终于获得了全国冠军，又在其后的2015年蝉联冠军，这时起，「MyGo」终于出名了。
虽然现在有人把「MyGo」捧为中国版的AlphaGo，但武坤自己认为，横扫了李世石的AlphaGo跟传统意义上的围棋人工智能根本就不是同一种东西。
2015年，新科中国冠军的「MyGo」走上了国际赛场，在首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛上，「MyGo」八战两胜六负，在9支参赛队伍中仅排名第七。武坤表示：「前三名的人工智能算是第一梯队，第四到第六名算是第二梯队，而『MyGo』只能算第三梯队，和前两个梯队之间的差距很明显，很难下赢。」
但这还不是跟AlphaGo的差距。AlphaGo虽然没有参加2015年世界计算机围棋锦标赛，但在这场赛事前一个月，AlphaGo已经「小试牛刀」了。AlphaGo在2015年10月与欧洲围棋冠军职业二段选手樊麾进行了五场对决，樊麾被无情碾压，AlphaGo以5：0完胜。之后樊麾观摩了2015年世界计算机围棋锦标赛，他提出参赛的围棋人工智能水平和AlphaGo「根本无法相提并论」。
AlphaGo技术远超同类程序
在AlphaGo手里三连败，沮丧的并不只有李世石，还有武坤。「本以为我们的『MyGo』和世界最强的人工智能只有业余二段到业余五段的差距，现在我们根本没法估算跟AlphaGo的差距。」
武坤解释说，相比其他围棋人工智能，AlphaGo的程序算法非常先进。「现如今，围棋人工智能经历了三代算法，第一代是穷举算法，即尝试把所有可能的下法都算出来，然后取必胜的一个。如果能够穷举，那么人类注定无法战胜人工智能，因为所有的变化都在人工智能的掌握之中了。这对于国际象棋还有可能，但对于围棋来说就不现实。」武坤说，包括「MyGo」在内，2015年参赛的9支队伍中8支都采用了第二代算法，这种算法利用高频次的随机抽样、动态评估、规划路径，选择胜率最高的走法，也就是说并不试图穷尽所有的下法，而只是抽选一部分下法，然后选出胜率最高的那一种。这种算法大大提升了围棋人工智能的水平，使得其可以和业余选手一较高低。但即使获得了2015年全球锦标赛冠军的韩国人工智能「石子旋风」，在和职业七段围棋选手连笑的对决中，先后在「人类让四子」、「人类让五子」的比赛中落败，直到连笑为「石子旋风」「让六子」，「石子旋风」才获得一次险胜。
而AlphaGo的算法就远远超越了之前的算法，利用人工智能自我学习的能力获得了飞跃。武坤说，其实类似AlphaGo这样的人工智能也曾经在2015年的锦标赛上出现过，即法国的GoLois，这款法国围棋人工智能可以模拟人脑神经元，具有主动识别、自适应等功能，在图像处理方面也异常强大。然而由于技术还不成熟，在所有9款围棋人工智能中排名垫底。「当时我们大家就感觉到了这种模拟人脑思维的算法的巨大潜力，但是没想到，类似的人工智能来得这么快，这么猛。」迳
尽管如此，武坤对于未来仍有信心。他打了个比方：就像电脑发明之后，很快诞生了各种更新型的电脑一样。「之前大家都是在寻找方向，现在AlphaGo为我们开闢了一个了不起的方向。随着大家对新算法的深入研究，相信会有大批类似AlphaGo的围棋人工智能出现，到那时中国也会有能做出超越世界超一流棋手的围棋人工智能，那才是真正的『中国版AlphaGo』。」
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