【文汇网讯】文汇网讯(记者 何花 深圳报道) 中国企业在通信技术领域再获新突破。18日，在美国内华达州里诺刚刚结束的3GPP RAN1#87次会议上，中国华为公司的Polar Code(极化码)方案最终胜出，成为5G控制信道eMBB场景编码最终方案。消息传到国内，内地有媒体称讚此次事件标志着中国通信技术已经迈入世界顶尖领域，中国企业未来在布局5G时代拥有了话事权。网友也纷纷留言表达喜悦和兴奋。记者就这一事件采访华为公司负责人时，对方表示目前不便过多透露，并未进行回应。通信业内专家受访称，5G技术标准未来也是各国共同研讨才能最终确定，这一事件的意义不便被夸大;未来5G技术将会有助于实现「万物互联」，车联网、物联网、智慧城市等许多领域都会被改变。
华为布局5G业务超过6年
在18日在美国内华达州举行的3GPP RAN1 87次会议的5G短码方案讨论中，编码方案的选择是各方关注的焦点。在长码方案竞争中，中国华为以微弱的劣势惜败。在短码方案的竞争中，华为公司的竞争对手是以美国公司为首的LDPC和TBCC阵营。具有竞争资格的三家企业，美国高通推LDPC方案，法国的Turbo2.0方案，以及中国华为的Polar code方案。最终，支持华为公司的提案的公司达到了59个，Polar code最终成为控制信道上行和下行的编码方案。而数据信道的上行和下行短码方案则归属高通公司LDPC码。
记者了解到，信道编解码是无线通信领域的核心技术之一，其性能的改进将直接提升网络复盖及用户传输速率，体现着一个国家通信科学基础理论的整体实力。此前在2G、3G时代，几乎所有的专利技术被高通、爱立信垄断。华为公司布局5G业务已经超过6年的时间，且在研发方面更具国际化和开放性。华为副董事长兼轮值CEO胡厚崑在此前参加世界移动通信大会(MWC)期间就曾表示，5G将成为全联结世界和未来信息社会的重要基础设施和关键使能者。
下载8G电影仅需6秒 5G网络将改变众多领域
对于5G网络的广泛应用，胡厚崑指，未来的5G网络将拥有多达1000亿的联结数量，从而使「万物互联」成为现实。同时，5G还将具有低至1毫秒的时延和最高达10Gbps的峰值速率，使自动驾驶等各种对时延有着极高要求的工业应用也将得到长足发展。此外，由于带宽得到极大提高，普通用户下载一部8G高清电影的时间，也将从3G时代的70分钟和4G时代的7分钟，降低到短短的6秒钟。「5G不仅仅是一次技术升级，它将成为未来数字世界的一项关键基础设施，为我们搭建一个广阔的技术平台，催生出无数今天我们还不知道的新应用、新商业模式，甚至新的产业。」 深圳市通信协会秘书长李银松受访表示，目前移动因特网广泛发展，许多领域的发展都有赖于通信带宽和传输速度的增加;在可预见的5G时代，车联网，物联网，智慧城市等都会更快推进。以车联网为例，车辆检修业务目前需要依靠资深经验的师傅到现场检修，在5G网络铺开的情况下，将可以实现快速远程检修。行业内将可催生出更多专注于车辆检修业务的公司，行业资源得到整合，服务专业性更强。
5G网络低于1毫秒的零延时和零等待是未来用户良好体验移动宽带网的基本保障，尤其是支持实时移动控制、车联网以及更多精密性要求高的行业应用。具体如智慧城市、环境监测、电子银行、电子教育和电子医疗等核心服务。
国人振奋 华为低调 业内呼吁理智冷静
对于此次华为公司Polar code方案的胜出，李银松受访称，此事在国际范围内胜出是值得恭喜的，中国企业未来在5G时代也将拥有更多机遇;但是世界范围内的5g标准是各国共同研讨制定的，并非一家中国企业可以完全决定的，因此并不能说明未来的5g时代就是中国企业拥有了绝对的话事权。内地媒体不必过于高调宣扬此事的意义，应更理智对待此次事件，「碾压高通」这种说法不符合实际，这样宣扬也会使得中国企业在下一步布局关键技术时候会遇到更多的阻力。
5G术语：Polar码
Polar码是信道编解码的一种传送方案，是编码界新星。2008年由土耳其毕尔肯大学Erdal Arikan教授首次提出，是学术界研究热点之一。现代信息论的奠基人香农在1948年发表的《通信的数学理论》中的编码理论定理，要想在一个带宽确定而存在噪声的信道里可靠地传送信号，有两种途径即加大信噪比或在信号编码中加入附加的纠错码。Erdal Arikan教授论文从理论上第一次严格证明了在二进制输入对称离散无记忆信道下，极化码可以「达到」香农容量，并且有着低的编码和译码复杂度。
目前，极化码是唯一可理论证明达到香农极限，并且具有可实用的线性复杂度编译码能力的信道编码技术。极化码构造的核心是通过「信道极化」的处理，在编码侧，采用编码的方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时，一部分信道将趋向于容量接近于1的完美信道(无误码)，另一部分信道趋向于容量接近于0的纯噪声信道，选择在容量接近于1的信道上直接传输信息以逼近信道容量。在译码侧，极化后的信道可用简单的逐次干扰抵消译码的方法，以较低的实现复杂度获得与最大自然译码相近的性能。
责任编辑：星空