科大讯飞人工智能医学机器人——「智医助理」 受访者提供
【文汇网讯】（香港文汇网记者 何花 深圳报道） AI（人工智能）将再一次改变人们的生活，这一次医疗产业站在了智能改革的风口浪尖。近日，在中国国家医师资格测试中一位独特的「医师」引起了众人关注，它就是科大讯飞人工智能医学机器人——「智医助理」。它刚刚以高分通过2017临床执业医师综合笔试评测，成为全球首个通过国家临床执业医师综合笔试测试的机器人。目前，人工智能技术正在广泛与医疗产业相结合，在影像辅助诊断、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备等诸多领域为人类医疗带来变革。
机器人拿到医师执照 或将成为医生助手
「智医助理」机器人由科大讯飞与清华大学联合研发。这款机器人拥有比较完备的医学知识体系，并在一定程度上具备了自主学习和运用医学知识解决医学相关问题的能力。在考试中，考场内断网、无信号，在监考员和公证员的监督下完成了考试，全程录像确保无作弊行为。最终，取得了456分的成绩，超过临床执业医师合格线(360分)。
未来， 「智医助理」机器人的相关技术成果未来将应用在医学教育、规范化培训、临床辅助决策支持等方面。下一步，「智医助理」机器人将致力于辅助医生进行临床诊疗，成为医生临床工作中的得力助手，并走入医院、社区、家庭等环境为病人服务。
AI影像辅助诊断效率翻倍
除了科大讯飞，国内诸多AI领域的创业企业都瞄准了将AI算法应用到传统医学领域。记者了解到，人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学等。其中应用最多的是AI影像辅助诊断。
深圳麦迪普科技(MediSense)创始人、深圳大学教授沈琳琳 受访者提供
深圳麦迪普科技(MediSense)创始人、深圳大学教授沈琳琳在接受记者采访中透露，影像辅助诊断的主要技术原理主要分为两部分：图像识别和深度学习。首先计算机将对搜集到的图像进行预处理、分割、匹配判断和特征提取一系列的操作，随后进行深度学习，从患者病历库以及其他医疗数据库搜索数据，最终提供诊断建议。目前来说影像辅助诊断的准确率较精准，相较于放射医师，对临床结节或肺癌诊断的准确率高出50%，可以检测整个X光片面积0.01%的细微骨折。借助人工智能算法，医师看片的诊断效率也将至少翻倍。医院在云平台的支持下可建立多元数据库，也可以进一步降低成本。
记者了解到，MediSense项目目前的研发成果中，已经有两个算法应用于临床医学的辅助诊断，即使用显微镜诊断细胞是否存在癌变以及肺部x光诊断。此外，糖网病的眼底阅片、宫颈癌 tct细胞阅片算法也已经成型，目前正在使用大量的数据在测试。不久后也有望在医学诊断中应用。
此外，科大讯飞等AI企业亦有将语音识别功能应用于医生写病历，将医生从繁重的医学文书工作中解放出来，提高医学文书工作效率和病历质量。所有的医学病例数据集合成为大数据『人工智能辅助诊疗平台』，将大医院、基层医院、体检机构和基层医疗机构联网，数据分享帮助诊断的同时，也可以弥补部分偏远地区优质医疗资源不足的缺陷。
医疗健康产业将迎爆发增长 国内「AI+健康」仍有诸多不足
随荂u健康中国」被写入十九大报告，未来十年医疗健康产业将迎来爆发增长期。微软、IBM、腾讯、碳云科技、华大基因等企业都纷纷瞄准了这一机遇，进行产业布局。AI技术不断进步，在医疗健康领域已有不少应用成功案例，新药研发、辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究等。但从 国内「AI+健康产业」发展的进程来看，国内企业仍有诸多不足，在芯片和算法等核心技术层面仍显落后。
目前人工智能在医疗救助方面尚处初级层面，因医疗行业的特殊性，每一个新技术的应用都是慎之又慎，其深度应用过程也将非常漫长。从医疗人工智能产业链布局上看，中国人工智能技术开发市场最大的优势是大数据，中国人口多数据来源丰富，合理的进行数据挖掘并且打造数据共享平台，将为整个产业链乃至社会带来巨大的福利。但是机器算法和芯片作为核心技术，目前大多仍然掌握在欧美企业手上，中国企业仍需要通过不断的学习和资源整合并寻求相关的合作机会才会有所突破。
责任编辑：梁潇潇