【文汇网讯】（香港文汇网记者 熊君慧）人们通常在什么时候阅读移动端广告信息？天气状况对客户购物行为有没有影响？购物环境拥挤的情况下更有消费力？
在香港中文大学（深圳）高等金融研究院举行的「深高金大讲堂」上，美国纽约大学讲席教授Anindya Ghose从移动经济的视角，深入剖析消费者的消费行为以及区块链背后的营销秘密。他认为，手机信息能影响35%-40%的购买行为，移动经济能带来强大的收益。那么如何利用人工智能和区块链来撬动规模达3万亿的移动经济呢？Anindya Ghose教授经过对一系列实验项目的数据进行分析，试图找出位置信息、信息发布频次、天气情况、行动轨迹、环境拥挤程度等因素对购物行为的影响。
Anindya Ghose教授研究发现，消费者愿意透露自己的个人或好友财务信息、驾驶记录等数据，以此交换低价格、优惠券等利益。在中国，有38%的消费者愿意这样做，其次是墨西哥、俄罗斯。在美国，这一数值为25%。日本则仅为8%。不过现在这样的人群正越来越多。利用数据，AI技术与传统的营销手段结合，可以产生非常大的影响力。
通过数据分析，Anindya Ghose研究发现，区块链技术能够解决广告欺诈和广告轰炸两大痛点。人们通勤时是营销广告发放最佳时机。对通勤者每天只能发送1次信息，而对非通勤者则可以发3次信息；距离应与优惠折扣呈现反向关系。离商家越近的优惠越少，反之，对距离远的潜在消费者则应给予更多折扣；拥挤度越高时对营销信息越敏感。消费者行动轨迹比位置信息更有效，商家可从对行动轨迹的勾勒来找到他们的心头好。线上信息的整合有助于线下的营销；天气明媚时的购物冲动较天气状况不佳时。
金蝶集团高级副总裁、首席技术官张良杰博士随后深度解读了区块链与人工智能的行业动态。他认为，区块链的本质是软件和服务以及支撑的硬件系统，有多方参与的地方就有区块链化的机会，它是未来20年的信息基础设施；人工智能方面，AI最合适的应用场景是图像识别、语音识别、自然语言处理，AI可以广泛地应用于区块链的软件、硬件和服务，如智能合约等。
「深高金大讲堂」是香港中文大学（深圳）高等金融研究院主办的高端公开讲座，每月邀请政府决策部门或行业领军人物、有影响力的学界精英, 解读最新政策、分享最新观 点、剖析热点问题，让受众直面前沿实务和研究、了解行业及宏观发展趋势。首期「深高金大讲堂」由香港中文大学（深圳）经管学院教授王建楠主持，深高金副院长张博辉教授及众多行业人士出席。
责任编辑：张岩